PRÉDIRE LE FUTUR
(Data Science)

Mieux gérer les risques de son entreprise grâce à l’analyse prédictive, développer une image moderne, anticiper les marchés… Tels sont les perspectives d’usage de la Data Science. La puissance de cette méthode va au-delà des fonctions transverses, elle vous donne un véritable pouvoir stratégique, décisionnel.

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La Data Science,
Définition

La science des données vous permet d’apporter des éléments de réponses à vos problématiques.

Seulement pour arriver à ces résultats, vous devez vous posez les bonnes questions :

  • Quelles sont mes données ? ;
  • Qu’est-ce que je veux analyser ?
  • Comment faire ?

Lobjectif est de trier et d’analyser vos données pour en extraire des informations utiles.

Tels des chercheurs d’or (de données), nos experts fouillent vos données, les analysent, les nettoient pour en retirer de véritables trésors.

« Le futur n’est jamais écrit à l’avance 

 Votre futur sera exactement ce que vous en ferez 

 Alors faites qu’il vous soit profitable. »

– Retour vers le futur

« Parfois, il faut mettre les mains
dans la boue pour trouver, un trésor, il ne faut pas avoir peur de se retrousser les manches. »

Mark Gallager – chercheur d’or

Valoriser et exploiter son capital data pour personnaliser la proposition de valeur auprès de ses clients et partenaires est un de vos enjeux majeurs. Mieux gérer les risques, anticiper le marché, saisir de nouvelles opportunités grâce à l’analyse prédictive, développer une image moderne, renforcer la lutte contre les risques… Tels sont les perspectives d’usage de la Data Science. La puissance de cette méthode va au-delà des fonctions transverses, elle vous donne un véritable pouvoir stratégique, décisionnel.

Les équipes INYSNIUM vous accompagne et vous guide pour exploiter vos données internes afin de valoriser votre patrimoine Data.

En tant que chercheur et exploiteur des données, nous vous accompagnons pour :

  • Chercher vos données
  • Analyser la qualité de vos données en suivant 2 critères principaux :
    • Le degré d’exploitation 
    • Le degré d’intérêt
  • Qualifier chaque donnée unitairement
  • Corréler les données pour leur donner du sens
  • Saisir les opportunités (open datas)

Aperçu des données que vous pouvez exploiter :

  • Caractéristiques clients et données personnelles
  • Contrats, devis, factures, dossiers de négoces, démographie entreprise
  • Cotisations
  • Transactions
  • CRM
  • Réseau de partenaires 
  • Réseaux, tiers payant
  • Comparateurs 
  • Référentiels
  • INSEE, data.gouv
  • Agenda scolaire
  • Base criminalité
  • Programme TV
  • Référentiel postaux
  • Google MAP
  • Données de navigation
  • Réseaux sociaux
  • Objets connectés
  • API