ANTICIPER LE MARCHE
(Data Science)

La transformation digitale de l’industrie apporte différentes solutions. L’internet des objets couplé à la maintenance prédictive permet d’anticiper les pannes et d’accroître la disponibilité des lignes de production. L’analyse prédictive peut vous permettre de garantir l’origine et la qualité sanitaire d’un produit.

NOS OFFRES

datas consulting

Conseil

formation data science

Formation

integration de données

Intégration

deloppement BI

Développement

La Data Science,
Définition

La science des données vous permet d’apporter des éléments de réponses à vos problématiques.

Seulement pour arriver à ces résultats, vous devez vous posez les bonnes questions :

  • Quelles sont mes données ? ;
  • Qu’est-ce que je veux analyser ?
  • Comment faire ?

L’objectif est de trier et d’analyser vos données pour en extraire des informations utiles.

Tels des chercheurs d’or (de données), nos experts fouillent vos données, les analysent, les nettoient pour en retirer de véritables trésors.

« Le futur n’est jamais écrit à l’avance 

 Votre futur sera exactement ce que vous en ferez 

 Alors faites qu’il vous soit profitable. »

– Retour vers le futur

« Parfois, il faut mettre les mains
dans la boue pour trouver, un trésor, il ne faut pas avoir peur de se retrousser les manches. »

Mark Gallager – chercheur d’or

Valoriser et exploiter son capital data pour personnaliser la proposition de valeur auprès de ses consommateurs est un de vos enjeux majeurs. anticiper le marché grâce à l’analyse prédictive, tracer ses viandes, respecter les réglementations d’hygiène, sécuriser la marchandise… Telles sont les perspectives d’usage de la Data Science. La puissance de cette méthode va au-delà des fonctions transverses, elle vous donne un véritable pouvoir stratégique, décisionnel.

Les équipes INYSNIUM vous accompagne et vous guide pour exploiter vos données internes afin de valoriser votre patrimoine Data.

En tant que chercheur et exploiteur des données, nous vous accompagnons pour :

  • Chercher vos données
  • Analyser la qualité de vos données en suivant 2 critères principaux :
    • Le degré d’exploitation 
    • Le degré d’intérêt
  • Qualifier chaque donnée unitairement
  • Corréler les données pour leur donner du sens
  • Saisir les opportunités (open datas)

Aperçu des données que vous pouvez exploiter :

  • Caractéristiques clients et données personnelles
  • Contrats, démographie entreprise
  • Factures, dossiers de négoces…
  • Cotisations émises et payées
  • Données fournisseurs, transporteurs, clients
  • Réseaux de prestataires 
  • Annonceurs, qualificateurs d’audience…
  • Rapports d’expertises
  • Déclaration sociale des entreprises
  • INSEE, data.gouv
  • Open data soft (partage de données relatives à l’hygiène des établissements de la chaîne alimentaire)
  • Google MAP
  • Données de navigation
  • Réseaux sociaux
  • Objets connectés
  • API