PRÉDIRE LES RISQUES
(Data Science)

Il y a eu une explosion de la vitesse, de la variété et du volume des données financières. Pour donner un sens à ces ensembles de données géantes, les entreprises s’adressent de plus en plus aux chercheurs de données pour obtenir des réponses.

NOS OFFRES

datas consulting

Conseil

formation data science

Formation

integration de données

Intégration

deloppement BI

Développement

La Data Science,
Définition

La science des données vous permet d’apporter des éléments de réponses à vos problématiques.

Seulement pour arriver à ces résultats, vous devez vous posez les bonnes questions :

  • Quelles sont mes données ? ;
  • Qu’est-ce que je veux analyser ?
  • Comment faire ?

Lobjectif est de trier et d’analyser vos données pour en extraire des informations utiles.

Tels des chercheurs d’or (de données), nos experts fouillent vos données, les analysent, les nettoient pour en retirer de véritables trésors.

« Le futur n’est jamais écrit à l’avance 

 Votre futur sera exactement ce que vous en ferez 

 Alors faites qu’il vous soit profitable. »

– Retour vers le futur

« Parfois, il faut mettre les mains
dans la boue pour trouver, un trésor, il ne faut pas avoir peur de se retrousser les manches. »

Mark Gallager – chercheur d’or

Valoriser et exploiter son capital data pour personnaliser la proposition de valeur auprès de ses clients est un de vos enjeux majeurs. Mieux gérer les risques grâce à l’analyse prédictive, développer une image moderne, renforcer la lutte contre la fraude… Telles sont les perspectives d’usage de la Data Science. La puissance de cette méthode va au-delà des fonctions transverses, elle vous donne un véritable pouvoir stratégique, décisionnel.

Les équipes INYSNIUM vous accompagne et vous guide pour exploiter vos données internes afin de valoriser votre patrimoine Data.

En tant que chercheur et exploiteur des données, nous vous accompagnons pour :

  • Chercher vos données
  • Analyser la qualité de vos données en suivant 2 critères principaux :
    • Le degré d’exploitation 
    • Le degré d’intérêt
  • Qualifier chaque donnée unitairement
  • Corréler les données pour leur donner du sens
  • Saisir les opportunités (open datas)

Aperçu des données que vous pouvez exploiter :

  • Caractéristiques clients et données personnelles
  • Contrats, demandes, risques, démographie entreprise
  • Cotisations émises et payées
  • Annonceurs, qualificateurs d’audience…
  • Déclaration sociale des entreprises
  • Référentiels postaux
  • INSEE, data.gouv
  • Données de navigation
  • Réseaux sociaux
  • Objets connectés
  • Capteurs de la smart city
  • API